AI에게 대체 당하지 말고 이용하라
AI가 디자이너를 대체한다는 불안, 지금 많은 현업 디자이너가 느끼고 있습니다. 하지만 비즈니스의 본질을 아는 디자이너는 AI를 두려워하는 대신 무기로 씁니다. 대체당하지 않는 프로덕트 디자이너가 되는 방법을 정리했습니다.
“디자이너는 이제 끝났습니다”, “디자인은 AI가 모두 해줍니다” 와 같은 자극적인 문구가 자고 일어나면 계속 생깁니다. 디자인 커뮤니티에는 "이거 써봤어요?"라는 질문과 그에 따른 답변이 넘쳐자고요. 문제는 이 모든 정보를 매일 숨가쁘게 소비하면서도 정작 불안이 줄어들지 않는다는 것입니다. 오히려 더 갈피를 못 잡는 프로덕트 디자이너들이 늘고 있어요.
왜 그럴까요? AI를 어떻게 써야 하는지 몰라서가 아닙니다. 비즈니스가 무엇을 필요로 하는지 모르기 때문입니다.
비즈니스의 본질은 생각보다 단순하다
‘지속 가능한 성장’이 비즈니스의 본질입니다. 그리고 그 성장은 세 가지 조건 위에서 이루어집니다.
❶ 경쟁에서 살아남는 것
경쟁사보다 한발 빠르게 시장에 대응하고 고객에게 더 나은 경험을 먼저 제공하는 것 입니다. 트렌드 파악, 타이밍 선점이 중요합니다.
❷ 내부 비용을 최적화 하는 것
같은 아웃풋을 내더라도 더 적은 리소스를 들이는 것을 말합니다. 인건비 역시 리소스 비용에 들어갑니다.
❸ 기회와 리스크를 제때 발견하는 것
시장의 변화를 읽고 움직일 타이밍을 놓치지 않는 것 입니다. 함정은 피하고 기회를 발견하는 것이 중요합니다.
이 세 가지는 스타트업이든 대기업이든 인하우스든 에이전시든 동일하게 적용됩니다. 규모나 비즈니스 모델만 다를 뿐, 비즈니스가 작동하는 구조는 같습니다.
AI가 비즈니스 성장에 어떻게 기여하는지부터 정확히 알아라
그렇다면 AI는 이 세 가지 조건 중 어디에 기여할 수 있을까요?
❶ 빠른 속도를 내는 것에 기여합니다.
AI는 반복 작업을 잘 합니다. 그것도 빠르게, 끊임없이요. 시안 초안 제작, 텍스트 초고 작성, 데이터 가공, 리서치 요약 등 모두 AI가 개입하면 시간을 크게 단축할 수 있습니다. 경쟁사보다 절반의 시간으로 가설을 검증하고 제품을 개선할 수 있다면 그 자체가 경쟁 우위겠죠.
또한 AI는 데이터 기반의 리서치와 인사이트 추출도 잘 합니다. 사용자 니즈 분석, 앱 리뷰 데이터 분석, 경쟁사 제품 벤치마킹, 시장 트렌드 조사 등 예전에는 며칠이 걸리던 작업을 몇 시간 만에 할 수 있습니다. 그렇게 아낀 시간으로 더 고차원적인 고민을 하고 사용자 경험의 본질적인 문제를 해결하는 데 집중할 수 있습니다.
속도를 지금보다 빠르게 만들면 우리 회사를 시장 속 경쟁에서 살아남게 해주고 내부 비용을 최적화 할 수 있습니다.
❷ 커뮤니케이션 비용 단축에 기여합니다.
아이디어를 시각화하는 시간을 획기적으로 줄여줍니다. 말이나 텍스트로만 설명하던 추상적인 기획안을 AI를 활용해 구체적인 프로토타입이나 고퀄리티 시안으로 즉시 보여줌으로써 유관 부서와의 소통 오류를 방지하고 의사결정 속도를 높일 수 있습니다. 이는 곧 내부 비용을 최적화 하고 기회가 리스크를 제때 발견할 수 있게 합니다.
❸ 비즈니스 기회 확대와 리스크 축소에 기여합니다.
AI는 방대한 양의 사용자 행동 패턴과 시장 피드백을 실시간으로 학습하고 패턴화 할 수 있습니다. 인간이기에 놓치기 쉬운 비즈니스 리스크와 기회를 포착하게 해줍니다. 시장 데이터 속에 숨겨진 리스크를 사전에 발견하고, 비즈니스가 나아가야 할 방향에 대해 다각도의 시나리오를 제시함으로써 실패 확률을 최소화합니다. 결국 비즈니스 리스크는 줄이고 기회는 넓힐 수 있게 만듭니다.
그렇다면 앞으로 프로덕트 디자이너는 무엇을 배우고 익혀야 하는가
AI 툴을 능숙하게 다루는 숙련도가 나의 생존을 보장해주지는 않습니다. 툴을 잘 쓰는 것과 그 툴을 활용해 비즈니스 성장에 실질적으로 기여하는 것은 전혀 다른 차원의 문제이기 때문입니다. AI에게 대체당하지 않고 AI를 내 무기로 쓰려면 기술을 배우기에 앞서 스스로에게 먼저 질문하고 명확한 답을 내려야 합니다.
“나는 어떤 방식으로 이 비즈니스에 기여하려 하는가?”
이 질문에 대한 답이 곧 당신의 정체성이자 경쟁력이 됩니다. 각종 AI 기술을 무작정 따라서 하기에 앞서 '지금 내가 배우려는 것이 비즈니스의 어떤 지표와 연관되는가'부터 생각해보세요. 특히 AI는 순식간에 수 많은 답을 쏟아낼 수 있습니다. 그렇다면 그때부터는 ‘올바른 선택’의 싸움입니다. 여러 결과물 중 우리 비즈니스의 성공 방정식에 맞는 정답을 골라내고 그것을 실제 성과로 연결 짓는 전략적 판단력을 길러야 합니다.
결국 기술은 수단일 뿐입니다. 비즈니스의 목적지를 정확히 이해하고 AI라는 엔진을 활용해 그곳으로 가장 빠르게 도달하는 설계자가 되는 것, 그것이 빠른 변화의 시대에 대체 불가능한 디자이너로 살아남는 방법입니다.
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란란클래스의 데이터 드리븐 클래스에서는 UX/UI 디자이너, 프로덕트 디자이너가 AI 리서치를 활용하여 사용자를 깊게 이해하는 방법을 다룹니다. 더불어 비즈니스의 이해를 바탕으로 더 강력한 ‘왜’를 설계하게 돕습니다.
